作者：田树涛高光谱混合像元分解盲信号分离梯度下降算法基模分析
摘要：基模分析被广泛地运用于机器学习与数据挖掘之中，其核心恩想是通过寻找数据凸体的角点，这些角点通常是数据的主要成分。同时通过分配比例系数给这些角点，这样就能重构原始数据。本文据此出发，利用基模分析进行高光谱盲信号分离，分别分离出端元矩阵与各种物质的比例系数。在梯度下降算法的框架下，我们采用了一种快速初始化策略，利用基模分析的扩展模式～核方法进行端元与比例系数的迭代。通过对真实高光谱遥感影像大量实验发现，此方法简单易行，且精度较高。
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