作者：邹锐 张晓玲 刘永 赵磊 朱翔 颜小品 阳平...人工神经网络风险负荷削减
摘要：以抚仙湖为研究对象，基于三维水动力-水质模型EFDC平台，开发了EFDC-神经网络（NN）耦合模型；并选用30d移动平均值为解译方式核算抚仙湖在不同风险下的流域负荷削减（TMDL）．结果表明，对于100％的达标频度，为了达到Ⅰ类水质，TP允许增加14％-18％，COD允许增加9％-11％，但TN需要削减13％-14％．如果放松对达标频度的要求，污染负荷将允许相应地增加．研究结果可为流域管理依据不同的风险与管理费用偏好实施流域削减提供基础．
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