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组合导航系统多重衰减因子自适应估计算法比较研究

作者:耿延睿; 郭伟; 崔中兴组合导航系统卡尔曼滤波白适应滤波强跟踪滤波器自适应估计算法衰减记忆滤波算法

摘要:提出了多重衰减因子自适应估计卡尔曼滤波方法,用该方法对系统每个误差状态估计进行控制,提高滤波器的估计性能.仿真结果表明,新算法在系统噪声特性不准确的情况下,能够抑制卡尔曼滤波估计的发散,GPS/SINS组合导航精度比强跟踪滤波估计的精度高.这种算法推导形式简单,计算量小,适合在线运算.

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中国惯性技术学报

《中国惯性技术学报》(CN:12-1222/O3)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国惯性技术学报》主要刊登惯性技术中有关系统、仪表、测试、测量、元器件、工艺材料等方面有理论价值和实用意义的学术论文,惯性技术新理论、新技术应用的成果和经验,惯性技术研究的阶段性成果,研究通讯和专题综述评论。

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