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基于分类技术的交通标志自动识别的研究与实现

作者:张宇新 李梦萦 宋海玉 郭屴焕 何炳金 侯...智能交通系统支持向量机技术卷积神经网络特征向量分类技术

摘要:自动交通标志识别是智能交通系统不可缺少的一部分。因为随着车辆的增加,人工智能的智能交通系统的实现是必要的,智能交通系统主要是通过获取外界环境信息来做出相应的判断和反应。文章采用梯度直方图方法作为交通标志的视觉特征向量,并采用支持向量机完成模型的训练和识别,在德高标准数据集GTSRB上正确率为72.08%。

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中国高新技术企业

《中国高新技术企业》是一本有较高学术价值的旬刊,自创刊以来,读者遍布全国主要科研机构、政府、高等院校、高新园区、高新企业、公共场所及其他企事业单位。选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国高新技术企业》现已更名为《中国高新科技》。

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