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基于电力负荷模式分类的短期电力负荷预测

作者:陈园园; 王成然电力负荷模式短期电力负荷预测模糊分类法

摘要:基于电力负荷模式分类的短期电力负荷预测能够更加系统化、准确化地实现相关数据的分析,从而有效改善电网运行的整体负荷预测性能。文章对遗传优化算法中的Pareto模式分类规则和人工神经模糊算法进行了分析,并结合具体仿真试验进行了论证,具有非常重要的意义。

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中国高新技术企业

《中国高新技术企业》是一本有较高学术价值的旬刊,自创刊以来,读者遍布全国主要科研机构、政府、高等院校、高新园区、高新企业、公共场所及其他企事业单位。选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国高新技术企业》现已更名为《中国高新科技》。

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