作者：许廷发; 苏畅; 罗璇; 卞紫阳水下图像距离选通图像去噪梯度变换小波变换
摘要：水体的散射效应、激光光斑、成像器件的非理想化等因素使得图像出现大量无规律粒状噪声，它们增加了水下距离选通图像的背景噪声，模糊了目标轮廓，掩盖了目标细节，降低了图像的信噪比。针对上述问题本文提出了一种基于梯度和小波变换的去噪方法。首先对图像进行余弦小波变换，得到不同频率空间的图像集。低频空间引入新的图像梯度强化方法以提高图像的纹理信息量；对应非均匀性条带的 LH 或 HL 空间做曲面拟合处理以消除非均匀性条带的影响；在 HH 空间去噪过程中，低层空间做非局部均值处理以保留图像相似信息，高层空间做分数阶积分处理以保留图像细节信息。最后小波逆变换得到结果图像。从实验水槽中采集水下图像进行算法验证，将改进方法与已有算法比对分析。实验表明，本文所研究的水下去噪算法，能够平滑噪声且更大限度地保留图像细节纹理，在客观评价指标上提升了6％。
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