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基于改进K-Means聚类算法的互联网涉烟违法犯罪区域划分研究

作者:吕飞烟草专卖市场监管数据挖掘聚类分析

摘要:近年来,利用物流和快递从事卷烟非法交易的违法犯罪活动日益猖獗,随着烟草行业打假打私力度不断增大,各级烟草专卖管理部门在物流寄递渠道均查获了大量的涉烟案件数据。由于目前行业内外鲜有对该类案件进行大数据分析研究,因此,本文以理论结合实际,首先介绍了数据挖掘技术中聚类算法相关理论,重点对经典K-Means算法及其相关改进算法进行了研究,然后以W市烟草专卖局的真实涉烟案件数据进行实验仿真,通过分析历史各类案发地址等信息,帮助烟草专卖执法人员在涉烟案件经营侦办、卷烟消费市场监管等方面开展精准打击、重点治理。

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中国管理信息化

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