作者：刘先超; 丁月; 肖凯迪sarima模型客流量预测青岛地铁
摘要：本文利用青岛地铁3号线2017年8月8号-11月6号的客流量数据,利用Eviews软件对原始序列进行对数差分和季节差分后的序列进行ADF检验,确定较为理想的模型SARIMA（1,1,1）（1,1,0）70利用此模型对青岛地铁3号线的客流量进行动态预测和静态预测,在预测结果的基础上,分析青岛地铁3号线客流量特点,为进一步优化设施布置、进行高效地铁运营组织等提供参考建议,从而提高运营管理效率。
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