作者：刘勇; Jeffrey; Forrest; 熊晓旋; 刘思峰偏好信息灰色信息优势灰度变精度粗糙集模型
摘要：由于客观世界的复杂性与不确定性以及人类认知的有限性,现实的决策信息系统总是包括大量的偏好信息、灰色信息、噪声数据,而基于传统粗造集方法难以有效处理。鉴于此,本文利用灰色系统的思想与方法,构建了一种基于优势灰度的变精度粗糙集模型。该方法,利用灰数和灰度的最新研究成果,提出优势灰度的概念,以其确定对象间的优势关系,并将基于优势灰度的优势关系代替变精度粗糙集的不可分辨关系,构建了优势变精度粗糙集模型,最后以实例验证了模型的有效性与适用性。结果表明,通过调整阀值参数,模型具有一定的容错能力,能够有效地提取决策规则,进行科学决策。
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