作者：张景奇; 史文宝; 纪秀娟机器学习公共卫生辅助诊疗机器人手术医疗体系质量管理
摘要：目的对机器学习在医疗和公共卫生研究中的应用方向进行梳理,为制定相应政策和策略提供科学依据。方法通过Citespace科研文献可视化工具对Web of Science数据库有关机器学习在医疗和公共卫生中应用的2014篇文献进行聚类,找到当今的研究热点。结果机器学习在医疗和公共卫生中的应用主要为辅助诊疗、监测和预防疾病、机器人辅助手术、药物警戒和研发以及医疗体系质量管理5个方向。结论机器学习在医疗和公共卫生相关研究中具有较强的适用性和十分广阔的应用前景,在机器学习模型的帮助下根据医学相关数据做出的诊断和决策,不仅能够为个人带来健康,更有助于国家战略的实现。未来在打破医疗数据孤岛以及机器学习的医学伦理等方向可进一步加强探索。
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