基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究

作者：王硕; 张有富; 金菊良神经网络加速遗传算法非线性组合预测预测精度

摘要：运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型,在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法(AGA)来优化网络参数,把AGA的优化结果作为BP算法的初始值,再用BP算法训练网络,如此交替运行BP算法和AGA以加快网络的收敛速度,同时改善局部最小问题.最后给出实例研究,结果表明,该方法能明显提高预测精度.

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