作者:周春晓(译); 裴卫东(审校)生物学数据库支持向量机计算机算法训练模型生物信息学计算机程序生物数据分类处理分类结果svm
摘要:生物信息学的一个重要的任务是对生物数据的分类和预测。随着生物学数据库规模的大量增长,人们越来越多的利用计算机程序自动进行分类处理。目前,能给出最好的预测结果的计算机算法是支持向量机方法(SVM)。SVM方法的分类的原理是基于最大化各个分类结果之间的距离(margin),因此训练模型能够很好的适应未知数据。大部分其他的算法实现分类是基于在训练模型中最小化误差,这样的后果是算法的适应性不强。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社