作者：雷小艳; 范振强; 周颖兰超声钼靶x线临床特征logistic模型乳腺肿瘤
摘要：目的通过超声、钼靶X线及临床特征综合分析,创立乳腺肿块良恶性的预测Logistic回归模型,以提高乳腺癌诊断的准确率。方法收集广州市增城区人民医院2015年5月-2017年5月住院治疗的女性乳腺疾病患者临床资料,其中乳腺癌患者138例,年龄（48.89±9.11）岁,乳腺良性肿块患者68例,年龄（49.29±9.63）岁;以良恶性病理结果为因变量（二分类）,超声、钼靶X线及临床特征作为自变量,创立乳腺肿块良恶性预测的Logistic回归模型。结果病灶质地、钼靶肿块浸润或毛剌、超声形态、超声腋窝淋巴结肿大、钼靶钙化、血流信号和血流信号分级进入Logistic模型,回归模型预报准确率为92.58%,ROC曲线下面积为（0.906±0.018）。结论 Logistic回归筛选出的超声、钼靶X线及临床特征变量,有较准确的预报效应。
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