作者：杨帆; 麻凤海地表移动预计参数人工神经网络开采沉陷
摘要：地表移动预计参数的选取是研究地表移动及其规律的重要内容，由于预计参数受多种复杂因素的影响，具有高度的不确定性和离散性，利用神经网络具有自组织、自学习和高度非线性映射的能力，并既能考虑定量因素又能考虑定性因素的优点，可建立地表移动预计参数选取的神经网络模型以及对BP神经网络进行改进。利用大量的地表移动实际观测数据样本对该网络模型进行训练和学习，并用该网络模型对地表移动参数进行预计，结果表明，该改进的BP神经网络具有收敛速度快、预计参数精度高的优点，从而为开采沉陷地表移动预计中参数的选取提供了新方法。
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《中国地质灾害与防治学报》（双月刊）创刊于1990年，由中国地质调查局主管，中国地质环境监测院、中国地质灾害防治工程行业协会主办，CN刊号为：11-2852/P，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国地质灾害与防治学报》专门登载有关自然和人类工程－经济活动诱发的崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷、地面沉降、地裂缝、地震、黄土湿陷、粘性土胀缩、冻土融陷、地下水污染、海水入侵、矿井突水、岩爆、瓦斯爆炸、水土流失、土地沙漠化、盐渍化等地质灾害的发生、发展机制、规律、监测、预报，地质灾害防治新技术、新方法以及...
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