基于累积量随机学习算法的高分辨率SAR图像舰船检测方法研究

作者：祝继伟; 刘长清; 潘舟浩; 吴琨; 赵琳; 王...sar舰船检测cfar检测海杂波概率密度累积量随机学习

摘要：基于SAR图像的舰船目标检测是海洋遥感应用的重要内容,恒虚警率(CFAR)是应用最为广泛的SAR图像舰船检测算法之一。由于CFAR算法的性能主要依赖于对海杂波概率密度的准确估计,本文提出一种基于累积量随机学习的海杂波概率密度估计方法,并采用两级CFAR级联的方法提高检测效率,通过对像素点聚类解决了高分辨率SAR图像舰船区域不连通的问题。实验结果表明,累积量随机学习算法能够更精确地估计海杂波概率密度,相比经典方法,本文提出的检测方法性能较好且检测效率较高。

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