作者：张威; 敖乃翔; 王德勇; 李华; 顾洪健风险预警电力大数据异常检测
摘要：本文面向社会治安风险监测预警需求，提出了一种基于人员日常行为（用电行为）数据分析挖掘的危险动向识别方法。通过对正常用电行为规律的统计分析，结合重大公共安全案件谋划、实施过程中相关用电行为的典型特征，设计了异常预警模型，实现了对异常用电行为的自动识别预警。此外，本文针对数据安全接入、分布式存储、并行化计算和数据可视化等各环节进行设计，实现了基于大数据分析架构的异常用电行为自动识别预警实用系统。
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