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一种基于CGA的改进BP神经网络模型

作者:李小喜 陈浩光 李大喜 汪雄混沌遗传算法神经网络

摘要:针对BP神经网络存在的收敛速度慢和可能产生冗余结构等问题,采用混沌及其在遗传算法中应用的相关理论,设计了利用混沌遗传(CGA)算法对BP网络的初始权值和阈值进行全局寻优的改进措施,提出了一种基于混沌遗传的混合BP神经网络模型.经过实验分析,验证了算法的有效性.

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中国电子科学研究院学报

《中国电子科学研究院学报》(CN:11-5401/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国电子科学研究院学报》主要发表电子信息系统研发和综合集成领域内的技术和学术研究论文。聘请行业内工程院院士等资深专家以及近年来在此领域内卓有成就的中年专家组成编委会。办刊宗旨:注重研究成果,提高理论水平。

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