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基于SAR图像的自动目标识别系统设计与实现

作者:王金泉 李钦富saratr降噪cfar聚类图像分割

摘要:设计并实现了一套完整的、基于合成孔径雷达(SAR,synthetic aperture radar)图像的自动目标识别(ATR,automatictargetrecognition)系统。该系统包括降相干斑处理、恒虚警率(CFAR,con-stantfalsealarmrate)检测、强散点聚类与鉴别、感兴趣区域(ROI,rangeofinterest)分割和基于模板的最大相关匹配等五大部分。SAR图像匹配模板库来自于对典型目标的电磁仿真,待检测SAR图像来自某机载SAR系统对某地面区域的成像实验。测试表明所介绍的ATR系统在满足工程性能要求的意义上,实现了在典型的地貌环境下对典型军事目标的实时自动识别。

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中国电子科学研究院学报

《中国电子科学研究院学报》(CN:11-5401/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国电子科学研究院学报》主要发表电子信息系统研发和综合集成领域内的技术和学术研究论文。聘请行业内工程院院士等资深专家以及近年来在此领域内卓有成就的中年专家组成编委会。办刊宗旨:注重研究成果,提高理论水平。

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