作者：管建中 孙艳华 张延华稀疏信道bp神经网络ompcgassmp
摘要：为了在稀疏信道下有效地降低传统信道估计算法的复杂度,提出了一种基于反向传播（BP,back propagation）网络的正交匹配追踪后接消除（OMPC,orthogonal matching pursuit cancellation）信道估计改进算法。首先通过OMPC算法确定各个非零抽头的位置,其次设置BP网络的权值与阈值,进一步实现对非零抽头估计值的逼近,最后通过自适应调整来对信道估计的准确度进行修正。通过与基于BP和OMPC信号稀疏分解的比较发现,本方法较好地解决了信号稀疏分解计算量大、收敛速度慢、不能利用信道稀疏特性等难题。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《中国电子科学研究院学报》（CN：11-5401/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国电子科学研究院学报》主要发表电子信息系统研发和综合集成领域内的技术和学术研究论文。聘请行业内工程院院士等资深专家以及近年来在此领域内卓有成就的中年专家组成编委会。办刊宗旨：注重研究成果，提高理论水平。
杂志详情
