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NetFlow流量数据的压缩存储与多维度聚合

作者:白杨 周晓洁 孙恩昌 孙艳华 张延华网络流量netflow数据压缩多维度聚合

摘要:基于NetFlow技术,实现网络流量数据的采集整理、压缩存储和多维聚合。数据采集采用全时段抽样采集,保证数据的准确和高效。针对数据的海量特点,提出了固定阈值和可变阈值两种数据压缩方法,大大降低了数据存储量。此外,针对不同的统计分析需求,提出了数据多维度聚合结构,涵盖了数据流中时间、协议、IP地址、端口等信息。最后应用于真实的流量数据进行统计分析,取得良好效果。

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中国电子科学研究院学报

《中国电子科学研究院学报》(CN:11-5401/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国电子科学研究院学报》主要发表电子信息系统研发和综合集成领域内的技术和学术研究论文。聘请行业内工程院院士等资深专家以及近年来在此领域内卓有成就的中年专家组成编委会。办刊宗旨:注重研究成果,提高理论水平。

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