红外焦平面非均匀性自适应校正算法实时实现

作者：王炳健 拜丽萍 刘上乾红外焦平面阵列非均匀性自适应校正神经网络实时实现

摘要：由于材料、工艺等原因，红外焦平面阵列（IRFPA）各单元普遍存在响应不一致的现象，从而导致IRFPA都存在非均匀性。非均匀性校正（NUC）是红外图像处理系统中的重要环节。文章在研究了基于神经网络的NUC算法的基础上，提出了一种采用DSP与FPGA相结合实现基于神经网络的非均匀性自适应校正算法实时实现硬件方法，在该方法中利用FPGA并行处理能力强的特点，对焦平面阵列进行非均匀性校正，而DSP的计算能力强，完成校正系数的自适应更新。将该方法应用于128×128红外成像系统中，可使系统长期稳定地工作，克服了校正参数的漂移问题。

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