作者：陈超锋; 王恒沪; 黄子珍; 滕建文柿饼干燥可溶性单宁bp神经网络分析
摘要：研究不同温度、不同初始单宁含量、不同水分含量对柿饼干制过程中可溶性单宁变化规律的影响,并建立BP神经网络预测模型。结果表明:在35~55℃范围内,温度越高,可溶性单宁脱涩时间越短,且每个温度下均出现返涩现象;初始单宁含量越高,脱涩时间越长,但初始单宁含量在低浓度范围内,脱涩时间不受单宁浓度的影响;水分含量影响脱涩速率,水分含量越低,脱涩越困难。通过建立的BP神经模型可知,BP网络结构为4-6-1,BP预测模型的相关系数为0.966,验证集模型的相关系数为0.93,证明BP神经网络可以对干燥过程中的可溶性单宁含量进行预测。
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