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基于灰色模糊预测的智能配电网大数据调度算法

作者:周生奇; 贾亚军; 朱华智能配用电大数据数据调度灰色预测用户服务

摘要:针对智能配电网大数据服务系统存在数据量大、信息复用困难、调用跨度大等问题,提出了一种基于灰色模糊预测的配电网大数据调度算法(SGFP)。基于灰色模糊预测方法对配电网管理人员和客户潜在需求进行预测,对多服务器中流动数据实施预存取与调度,从而避免和减少了智能配电网大数据服务系统中出现的存取瓶颈和大跨度调用现象。SGFP算法的性能在面向社区用户的用电互动服务系统中有所体现,相较于目前常用算法其预取数据的响应速度与准确度具有较大优势,系统资源开销较低,具有较高的性价比。

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中国电力

《中国电力》(月刊)创刊于1956年,由国家电网有限公司主管,国网能源研究院有限公司;中国电机工程学会;全球能源互联网研究院有限公司主办,CN刊号为:11-3265/TM,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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