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基于最优权重和隶属云的风电机组状态模糊综合评估

作者:赵洪山; 张健平; 李浪风电机组状态评估最优权重隶属云模糊综合评估

摘要:针对风电机组状态模糊综合评估存在评估指标权重和隶属度确定主观性强的问题,提出了一种基于最优权重和隶属云的风电机组状态模糊综合评估方法。首先,采用层次分析法(AHP)构建状态评估指标体系,引入相对劣化度对状态评估指标进行归一化处理和状态等级划分:其次.采用熵权法和AHP分别确定状态评估指标的客观和主观权重,并通过非线性规划最优化解法确定状态评估指标的最优权重;然后,利用正态隶属云的概念及生成算法.确定状态评估指标对各状态等级的隶属度,构成评估矩阵;最后,通过实例仿真,并与其他评估方法进行比较.验证该方法是更加有效的和合理的.

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中国电力

《中国电力》(月刊)创刊于1956年,由国家电网有限公司主管,国网能源研究院有限公司;中国电机工程学会;全球能源互联网研究院有限公司主办,CN刊号为:11-3265/TM,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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