作者：杨碧源; 赵金笑; 魏宏鸽; 王艳鹏; 朱跃燃煤电厂烟气脱硝蜂窝状催化剂scrbp神经网络预测模型
摘要：选择性催化还原（SCR）法是目前烟气脱硝应用最广泛的技术之一，其脱硝效率与催化剂有紧密联系。在自制性能测试试验台上，以某商用蜂窝状催化剂为研究对象，选取空速、温度、氧气含量、氨氮摩尔比、NO浓度5组参数进行脱硝性能测试，分析其对脱硝效率的影响。在实验数据的基础上，应用BP神经网络建立了预测模型，并与实验数据进行了对比分析。结果表明，当BP神经网络拓扑结构为5×7×1时，训练结果较好，利用其进行脱硝性能预测时，绝对误差绝对值的平均值为8%，相对误差绝对值的平均值为11%，证明BP神经网络拟合效果较好。
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