作者：赵波; 张姝伟; 曹生现; 王恭; 许兆鹏; 崔...电池板积灰状态监测电功率损失率预测模型清洗周期费用评估
摘要：光伏电池板(电池板)积灰可降低透光率、引起热斑效应、腐蚀玻璃表面,实时监测积灰状态,及时清洗积灰将为光伏电站带来显著的经济效益。提出一种电池板积灰状态发电效率监测方法,构建电功率损失率随积灰时间变化的渐近型预测模型,并建立电池板积灰费用评估数学模型,以年累计电量损失费与清洗维护费之和最小化来确定最佳清洗周期。实例分析表明:蒙东地区50MW光伏电站积灰43天时电功率损失率达到15.32%,最佳清洗周期为20.3天,与当前现场固定清洗周期90天比较,将积灰经济损失由18.96万元·MW^-1×a^-1降至12.85万元·MW^-1×a^-1,占发电收益比例由15.3%降到10.4%;装机容量和年累计清洗时间对最佳清洗周期无显著影响,但并网电价越低、单位面积清洗费用越高时,最佳清洗周期越长。
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