作者：向东阳; 王公宝; 马伟明; 张文博非整数次谐波检测方法人工神经网络模型神经元模型fft算法检测精度谐波检测精确检测采样信号谐波参数谐波治理预处理线性个数初始值设定仿真
摘要：运用人工神经网络模型进行整数次谐波检测可达到较高的检测精度,但这种线性神经元模型不适合非整数次谐波的检测.为精确检测非整数次谐波,文中提出了一种改进进的线性人工神经元模型,并将加汉宁窗的FFT算法和改进的线性人工神经元模型结合起来,提出了一种用于非整数次谐波检测的新方法.该方法首先对采样信号用加汉宁窗的FFT算法进行预处理,得到了谐波个数和精度不高的谐波次数;其次根据谐波个数设定神经元的个数,根据预处理后得到的谐波次数设定神经网络谐波次数迭代的初始值;最后对改进后的人工神经网络进行训练,便可实现非整数次谐波的精确检测.仿真实例表明,该方法能将频率相近的非整数次谐波分离,可有效地提高谐波参数的检测精度,为谐波治理提供良好的依据.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
