作者：翟海保; 程浩忠; 吕干云; 陈小良; 马则良输电网规划蚁群算法记忆模式现代启发式算法未成熟收敛局部搜索能力全局最优解局部最优解全局收敛性规划求解规划模型空间分解计算速度并行计算计算效率规划问题解空间分析表
摘要：该文讨论了目前大规模输电网规划求解中常见的无法完成对解空间的充分搜索,从而难于求得全局最优解的问题;给出了泛函形式的输电网规划模型,并重点分析了输电网规划解的模式.在分析了传统蚁群算法易产生未成熟收敛现象及其原因的基础上,设计了一种基于模式记忆的并行蚁群算法,该算法通过模式记忆实现了解空间分解,能够有效地识别、记忆和跳出局部最优解;通过局部细化搜索进一步加强了局部搜索能力;通过并行计算提高了计算速度.某实际77节点的算例分析表明了该算法具有很高的计算效率和优秀的局部、全局收敛性,有效克服了现代启发式算法在求解输电网规划问题时存在的效率不高及未成熟收敛等现象.
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