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基于多智能体和人工神经网络的水电厂预知维护系统的研究

作者:傅闯; 叶鲁卿; 余刃; 刘永前; 陈木华维护系统水电厂人工神经网络多智能体模型系统动态特性icmms数据采集层ann技术电力市场经济效益数据处理信号采集原型系统在线监测故障诊断自动化决策层诊断层

摘要:随着电力市场的发展,水电厂维护的自动化是提高水电厂整体经济效益的必然要求.在ICMMS框架下,提出了一种水电厂预知维护系统的多智能体模型.该模型由数据采集层、数据处理层、诊断与预诊断层以及维护决策层组成,从信号采集到维护决策的所有维护活动都集成到这个模型中.利用这个模型,建立了一个水电厂预知维护系统的原型系统,并应用ANN技术成功地解决了原型系统动态特性的在线监测、识别和故障诊断.

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中国电机工程学报

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