作者：王园园; 陈伟; 李望晨; 李健传染病发病率自回归移动平均模型趋势预测建模实证研究
摘要：目的探讨ARIMA模型设计流程和调整优化问题,对部分甲乙类传染病发病率进行预测。方法根据国家公布的1990-2000年的痢疾、伤寒、布鲁菌病和流行乙脑时序数据,作纯随机性和平稳性检验,低阶差分平稳序列绘制自相关和偏自相关图,借助SAS软件实现模型定阶调试、参数识别、残差检验、模型拟合预测。结果发病率数据存在短期相关性,一阶差分提取趋势信息,经BIC准则定阶疏系数模型,逐步经验调试与优化,参数显著性和残差白噪声检验有效,模型预测有实用价值。结论 ARIMA法对于传染病发病率等卫生预测问题有适用性、代表性,建模设计应针对实际资料进行综合研究。
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