作者：王玉维; 杨波; 马卫东机器学习区域卷积神经网络地铁安检深度学习
摘要：X射线安检工作是地铁安检工作的重要部分。当前X光图片检测工作很大程度上依赖人工来完成。本文采用了一种基于机器学习方法的X光图片禁带品智能识别技术,将区域卷积神经网络框架和VGG16网络模型相结合,能快速精准的在X光图片上完成对禁带品的标记识别。
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