作者：马赛; 谢茜; 刘嘉胤混响mfcc交叉验证高斯混合模型
摘要：直达声/混响声能量比(Direct-to-Reverberant Ratio,DRR)和混响时间(Reverberation Time,RT)是判断混响效果的两个重要参数。针对合成有声语音及元音EH,在给定的混响时间下,提取不同直达声/混响声能量比的混响语音信号的MFCC(Me-Frequency Cepstral Coefficients)特征,分别对其进行混响效果识别的10折交叉验证。利用高斯混合模型对训练集进行聚类分析,得到其概率分布函数,通过马氏距离(Mahalanobis Distance,MD)计算测试集的每个样本的混响效果概率,进而判断其混响效果等级。实验结果证明,合成有声语音基于MFCC的混响效果识别准确率可以达到90%以上,元音EH可以达到80%以上。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
