作者：殷复莲码分多址系统窄带干扰抑制盲自适应预测码辅助技术rls算法lms算法
摘要：在信号统计特性和训练序列未知的情况下,针对现存盲自适应最小均方（LMS,Least Mean Square）码辅助算法码分多址（CDMA,Code Division Multiple Access）系统强窄带干扰（NBI）进行抑制时稳态性能较差,以及盲自适应递归最小二乘（RLS,Recursive Least Square）码辅助算法收敛速度和性能难以折中的问题,提出盲自适应预测码辅助技术。盲自适应预测码辅助技术基于盲自适应RLS预测-LMS码辅助算法实现,实现了对三类NBI的抑制,包括音频干扰、数字窄带干扰和自回归（AR,Autoregressive）随机过程。本文详细分析了盲自适应RLS预测-LMS码辅助算法的性能,并通过仿真分析证明了算法的有效性。
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