作者：罗聪 曹三省 杜怀昌蚁群算法信息增益聚类分析
摘要：蚁群算法作为一种新型的优化方法,具有很强的鲁棒性和自我学习能力,在聚类上有非常广泛的应用。本文基于蚁堆原理设计和实现了一种蚁群聚类算法。针对蚁群聚类算法易受冗余属性干扰和时间效率低的问题,提出计算属性信息增益剔除冗余属性,实现数据降维。实验结果表明,算法聚类效果显著,并且提高了时间效率。
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