作者：杨博文; 迟卫军; 付凌雨; 苏芃时间序列研究arima模型乳腺外科出院人数
摘要：目的对某院2011年1月-2016年5月乳腺外科出院人数进行时间序列预测分析,旨在为医院信息化、科学化管理提供参考依据,同时对ARIMA模型和Holt-Winters模型进行分析比较。方法通过ARIMA模型和Holt-Winters模型对乳腺外科出院人数进行模型训练,然后利用2016年6月、7月出院人数进行验证,并利用所建立的模型对2016年8月-12月出院人数进行预测。通过ARIMA模型和Holt-Winters模型对出院人数数据进行拟合,并与2016年6月和7月实际值进行比较。结果 ARIMA（0,1,2）（1,1,0）（12）模型中非季节性移动平均系数MA1=-0.9549,季节性自回归系数SAR1=-0.3278。Box-Ljung统计量检验均无统计学意义（P=0.148）,因此残差序列为白噪声序列。Holt-Winters模型对时间序列数据进行对数变换修正后的α,β,γ的估计值分别为0.19,0.31,0.76。Box-Ljung检验统计量无统计学意义（P=0.88）,意味着延迟1-20阶为非零自相关,并且预测误差在整个时间段呈现出服从零均值,方差不变的正态分布。结论乳腺外科出院人数存在逐年上升的趋势,并且具有很明显的季节性趋势,Holt-Winters模型相比ARMIA模型对于短期的出院人数预测具有更强的实用价值,可作为科学管理提供参考依据。
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