作者：于亚滨变动趋势分析住院病人门急诊时间序列预测法2003年6月2002年1月移动平均法偶发事件预测误差医院管理者2001年1997年1998年历史资料管理水平医院质量量化分析住院人数数据预测季节变动工作量
摘要：目的根据某医院工作量历史资料对未来数据进行预测,了解其变动趋势,作为向医院管理者提供计划和决策的依据,提高医院质量管理水平,可以用于量化分析偶发事件对医院工作量的影响,提高医院应对偶发事件的能力.方法采用时间序列预测法-季节性移动平均法,公式为yt=Sk·yt.,依据1997年至2001年门诊量、急诊量及住院人数预测2002年全年的三项指标,根据1998年至2002年数据预测2003年全年指标.比较2002年1月至2003年6月的真实值与预测值,检验预测可信度.结果在门诊量的预测中,2002年前两个季度的预测误差分别为3.8%和2.9%,预测准确度较高,而2002年后两个季度的预测误差分别为44.9%和95.9%,预测准确度较差,2003年一季度的预测误差为2.7%,而二季度的预测误差为36.3%.在入院病人数的预测中,2002年各季度的预测误差分别为9.9%、5.2%、17.5%、23.1%,2003年前两个季度的预测误差为41.3%、51.7%.急诊量2002年各季度的预测误差分别22.2%、8.5%、1.0%、6.1%,2003年前两个季度的预测误差分别为21.1%、68.3%.结论对季节或月份数据,季节变动是一个不可忽视的因素,所以采用季节移动平均法是合理的,但偶发事件(如SARS)的影响不容忽视.
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