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基于SVM的通风系统故障诊断惩罚系数与核函数系数优化研究

作者:周启超; 刘剑; 刘丽; 黄德; 邓立军; 蒋清...支持向量机遗传算法参数优化通风系统故障诊断

摘要:使用支持向量机(SVM)方法对矿井通风系统进行故障诊断,存在惩罚系数(c)和核函数系数(g),通过人工方法选取效率低、难以达到较高准确率并且出现过拟合的问题。为了提高矿井通风故障诊断的效率、准确率,同时避免过拟合现象,提出了一种改进遗传算法(GA),在故障诊断过程中对支持向量机的c,g参数进行优化。经过多组试验分析,研究结果表明:用遗传算法优化的SVM矿井通风故障诊断系统相比于未优化系统的故障诊断准确率有所提升,参数未优化前故障诊断的准确率为60%,优化后的准确率为97. 894 7%,并且优化参数经过大数据样本验证,未出现过拟合现象,证明了本文提出方法的有效性。

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中国安全生产科学技术

《中国安全生产科学技术》(月刊)创刊于1981年,由中华人民共和国应急管理部主管,中国安全生产科学研究院主办,CN刊号为:11-5335/TB,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国安全生产科学技术》办刊宗旨:加强安全生产的基础研究,围绕安全领域重大课题,特别是安全工程理论、事故预防和应急救援、重大危险源辨识、评价等方面的技术,侧重于安全科学技术和理论研究探讨。以科技创新为先导,加大安全科技的推广力度,注重实用性和导向性,面向科研,面向企业,及时推广国内、国外的最新成果,为加快我国的安全生产技术支...

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