作者：杨珊; 明俊桦; 周智勇职业病弱化算子非线性预测精度
摘要：为了更准确地预测职业病,在传统GM（1,1）模型的基础上,提出改进的非线性GM（1,1）模型,在传统的GM（1,1）模型中引入弱化算子,将紧邻均值与原始数据之间的线性假设改为非线性假设,提高曲线的拟合度。以2005—2014年的全国职业病例数为研究对象,进行数据拟合和预测分析,其中以2014年职业病例数作为验证数据,并利用后验差比值和小误差概率2个参数,检验该改进模型的预测精度。由应用实例的分析结果可知：在职业病发病趋势的预测方面,改进的非线性GM（1,1）模型的预测精度提高到一级,曲线拟合度较高,预测得到2015年的职业病例数为34 900例。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《中国安全生产科学技术》（月刊）创刊于1981年，由中华人民共和国应急管理部主管，中国安全生产科学研究院主办，CN刊号为：11-5335/TB，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国安全生产科学技术》办刊宗旨：加强安全生产的基础研究，围绕安全领域重大课题，特别是安全工程理论、事故预防和应急救援、重大危险源辨识、评价等方面的技术，侧重于安全科学技术和理论研究探讨。以科技创新为先导,加大安全科技的推广力度，注重实用性和导向性，面向科研，面向企业，及时推广国内、国外的最新成果，为加快我国的安全生产技术支...
杂志详情
