作者：张阔; 李国勇; 韩方阵故障树分析法粒子群算法概率神经网络平滑因子惯性权重电梯故障诊断
摘要：针对电梯故障问题,提出一种将故障树分析法、改进的粒子群优化算法和概率神经网络相结合的方法用于电梯的故障诊断。以电梯的安全回路系统为例,用故障树法对回路进行分析,获得训练样本与故障类型;使用粒子群算法对概率神经网络的平滑因子进行优化,在优化过程中,针对粒子群算法存在易陷入局部最优的缺陷,提出对惯性权重的改进策略;采用相对误差对诊断效果做出评估,并与传统的概率神经网络和基本粒子群算法优化的概率神经网络在各种故障类型输出和最大相对误差等方面进行比较,结果表明：该模型能够有效诊断电梯故障。
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《中国安全生产科学技术》（月刊）创刊于1981年，由中华人民共和国应急管理部主管，中国安全生产科学研究院主办，CN刊号为：11-5335/TB，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国安全生产科学技术》办刊宗旨：加强安全生产的基础研究，围绕安全领域重大课题，特别是安全工程理论、事故预防和应急救援、重大危险源辨识、评价等方面的技术，侧重于安全科学技术和理论研究探讨。以科技创新为先导,加大安全科技的推广力度，注重实用性和导向性，面向科研，面向企业，及时推广国内、国外的最新成果，为加快我国的安全生产技术支...
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