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基于粗神经网络的管制员工作差错风险预警模型

作者:杨智 罗帆管制员工作差错安全风险粗糙集bp神经网络

摘要:针对空中交通管制员工作差错风险类型,指出指标体系建构过程的动态性特征,从个人、团队、设备、环境及管理几个方面,建构预警指标体系,运用粗糙集在数据挖掘方面的优势,通过基于属性重要度的启发式约简算法,提取关键指标,剔除冗余指标,可以实现在不丢失关键预警监控对象的情况下,结合BP人工神经网络构建实时预警模型,既有利于加快运算速度,又有利于进行重点监控。经过实例仿真,粗糙集与BP网络结合建构的预警模型,能有效针对管制员工作差错风险进行实时预警监控。

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中国安全生产科学技术

《中国安全生产科学技术》(月刊)创刊于1981年,由中华人民共和国应急管理部主管,中国安全生产科学研究院主办,CN刊号为:11-5335/TB,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国安全生产科学技术》办刊宗旨:加强安全生产的基础研究,围绕安全领域重大课题,特别是安全工程理论、事故预防和应急救援、重大危险源辨识、评价等方面的技术,侧重于安全科学技术和理论研究探讨。以科技创新为先导,加大安全科技的推广力度,注重实用性和导向性,面向科研,面向企业,及时推广国内、国外的最新成果,为加快我国的安全生产技术支...

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