作者：薛超; 于宏志; 王景彬检测神经网络级联卷积光照训练数据算法中都偏移量交叉熵
摘要：人脸检测是人脸识别的必经步骤,但是由于光照、姿态、遮挡等因素的存在,人脸检测仍然是一个具有挑战性的工作。近年来,深度学习在物体检测领域有了长足的发展,以Faster-rcnn[1]yolo[2]、ssd~（[3]）为代表的多任务物体检测网络在PascalVoc和Coco的物体检测挑战中都取得了优异成绩。多任务物体检测网络同时输出了物体的类别和物体的回归框。Faster-rcnn也可以用于人脸检测[4],但是算法复杂度较高,运行效率比较低。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
