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基于循环相关和LPSO算法的自适应MCKD方法的滚动轴承早期故障特征提取

作者:陈昆弘; 刘小峰循环相关局部粒子群优化最大相关峭度解卷积对称能量算子解调早期故障特征提取

摘要:针对强噪声情况下滚动轴承早期故障信号特征难以提取的问题,提出了MCKD与对称差分能量算子解调的特征提取方法。MCKD算法进行滤波时,滤波器长度L和故障周期T对滤波效果的影响至关重要,因此提出基于循环相关和LPSO算法结合的自适应的MCKD算法,自动搜寻MCKD算法所需最优参数;原信号经滤波后,故障特征被明显突出,为了剔除剩余噪声,对滤波后信号进一步做对称差分能量算子解调,剔除剩余噪声同时获得解调谱,进而提取滚动轴承的早期故障。实验分析验证了该方法的有效性。

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振动与冲击

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