作者：杨彦龙 程伟稳健tpbss算法模态参数识别盲源分离鲁棒性密集模态
摘要：提出一种基于R—TPBSS算法的结构模态参数识别方法，即通过对响应信号进行稳健性白化处理，提高了算法的抗噪性。该方法将模态坐标和模态振型分别视为独立源信号和混合矩阵，以模态坐标的时间预测性大于响应信号的时间预测性为前提构造目标函数，通过优化目标函数，直接从结构自由响应中分离出各个模态，配合单点模态参数识别方法，提取出结构的模态参数。仿真结果表明，此方法具有很高的识别精度，对噪声具有很好的鲁棒性，密集模态下，同样能够准确地识别出结构的模态参数。
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