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广义小量分解法在载荷识别中的应用

作者:李东升; 李宏男; 郭杏林矩阵秩逆虚拟激励法误差项乘积载荷识别频响函数广义分解法实验过程计算过程

摘要:采用小量分解法处理载荷识别计算过程中频响函数矩阵秩缺的问题,推导出了广义小量分解法及进行误差分析和小量选取的乘积误差项.最后将小量分解法应用到钢悬臂梁逆虚拟激励法随机振动的载荷识别实验过程中,在一定程度上克服了频响函数在某些频率处的病态程度,取得了较好的试验结果.

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振动与冲击

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