作者：吕红; 费文龙分数维lyapunov指数相空间重构k最优近邻相似预报
摘要：在已有的研究基础上，运用混沌理论中重建动力系统的方法来进行局地降水预测的研究。首先，通过分析降水时序关联维与嵌入相空间轨道的变化规律，探讨该降水时序的混沌动力学特性；接着对月降水量和气温时序进行多变量重构相空间，在相空间内搜索预报向量的k个最优近邻；最后，通过线性回归模型建立相似预报模型，试验结果与实际值吻合较好，证明了方法的有效性。
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