作者：帅爱华; 陈烨代码保护分布式系统可信数据自动筛选
摘要：为了提高分布式系统可信数据自动筛选能力,提出基于代码保护的分布式系统可信数据自动筛选方法。构建分布式系统可信数据的特征筛选模型,采用源域和目标域的同源特征检测方法进行分布式系统可信数据的关联特征检测,提取分布式系统可信数据的相似性特征量,采用代码保护机制进行分布式系统可信数据的自动筛选控制,根据可行数据的多样性和同义性进行知识迁移和模糊聚类处理,实现分布式系统可信数据自动筛选,并在嵌入式交叉编译环境下实现系统的优化设计。测试结果表明,采用该方法进行分布式系统可信数据自动筛选的可靠性较好,置信度水平较高,提高了数据的挖掘和抽取能力。
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