作者：何颋; 郑怀华; 李灵兵轴承有刷电机寿命预测退化状态
摘要：为了提高对直流有刷电机轴承寿命预测的精准度,设计提出了基于CHSMM预测的电机寿命预测方法。从时域和频域两方面提取轴承震动信号,利用PRA数据算法进行降维,在传统CHSMM预测算法的基础上,引入高斯分布密度函数,将预测算法与函数数据结合,生成预测概率密度函数,求取轴承运行状态驻留时间,基于时间参数推导轴承当前退化状态,进而计算预期寿命,实现轴承寿命预测。实验数据表明,利用新设计的寿命预测方法,轴承退化状态识别精准度可以提高15%左右,剩余价值系数求值精准度提高19.5%左右,可以有效提高轴承预测精准度。
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