作者：杨建新; 刘元刚750kv配电网短期电力负荷模糊c均值网格聚类关联规则挖掘相空间结构重组
摘要：为了提高750 kV配电网短期电力负荷检测能力,提出基于模糊C均值网格聚类的750 kV配电网短期电力负荷分类聚类方法,构建750 kV配电网短期电力负荷的大数据分布结构模型,采用关联规则挖掘方法进行特征分析和特征提取,构建统计序列重组模型,采用相空间结构重组方法进行750 kV配电网短期电力负荷三维重建,在高维相空间中实现750 kV配电网短期电力负荷的模糊C均值网格聚类,对提取数据的关联特征集进行分类融合,采用大数据分析方法实现750 kV配电网短期电力负荷分类聚类。仿真结果表明,该方法的分类特征聚敛性较好,误分率较低,分类准确性较高,耗时较低。
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