作者：胡文海分布式数据库查询自适应特征融合分簇聚类
摘要：分布式数据库查询过程中受到数据片之间的耦合关联的影响,容易出现查询输出冗余误差,为了提高查询准确性,提出一种基于分片关系变换的分布式数据库自适应查询技术。构建分布式数据库的分簇聚类模型,采用数据关系集的本体特征融合方法进行数据库的状态向量空间组合,在组合的状态矢量空间中进行数据集的分片处理,根据分片属性进行自适应特征分解和耦合关系变换,提取待查询数据集的互信息熵特征量,根据提取的互信息熵特征量的后置聚集性进行数据查询,输出准确的查询数据集。仿真结果表,采用该方法进行分布式数据库查询的准确性较好,数据查准率和自适应性能较优。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
