作者：孟强; 孙科达; 许建峰sap系统迁移改进粒子群算法鱼群算法
摘要：传统数据迁移方法在应对SAP系统核心业务数据处理时,存在负载效率低、迁移开销大的不足,为此提出一种基于改进粒子群算法的核心业务数据迁移方法研究。给出基于改进粒子群算法的数据迁移总体框架,构建粒子计算模型提取SAP系统中的关键数据,并准确衡量出系统数据节点间的不同负载情况。计算粒子的适应度值,利用适应度函数进行全局寻优,为克服粒子群算法易陷入局部最优的弊端,引入鱼群算法并利用人工鱼追尾特性在全局范围内反复迭代寻优,找出最优的数据迁移路径,提高数据迁移的精度。实验结果表明,文中方法在SAP系统核心业务数据总体均衡能力和均衡负载效率方面更有优势,全过程系统响应时间能够控制在150s以下,并能够保持低于10%的迁移开销增长。
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